Inteligência Artificial

Você ainda se assusta com as aplicações e a capacidade da inteligência artificial? Eu sim! Vamos conversar um pouco sobre a IA e sua aplicação no meio ambiente?

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A Conexão Entre IA e Meio Ambiente

A interface entre o meio ambiente e a inteligência artificial é enorme, e elas se conectam em diversas áreas. Quando se trata de crescimento urbano e sustentabilidade, a IA pode otimizar o consumo de recursos, facilitando uma gestão mais eficiente em setores como energia, agricultura e gerenciamento de resíduos.

Como a IA Pode Ajudar?

A inteligência artificial pode:

• Otimizar o uso de energia em edifícios e indústrias.

• Realizar o gerenciamento inteligente de resíduos e reciclagem.

• Executar a modelagem preditiva para evitar desastres naturais.

• Atuar no monitoramento da biodiversidade e ecossistemas.

Alguns exemplos práticos incluem:

• Uso de drones para monitoramento e precisão na aplicação de insumos na agricultura.

• Modelagem de safras para prever produtividade e condições climáticas.

• Sistemas de irrigação inteligentes que ajustam o uso de água.

• Detecção de desperdício em sistemas de água potável.

• Análise de qualidade da água em tempo real.

• Aprimoramento na eficiência dos processos de reciclagem através da automação.

• Algoritmos para a gestão eficiente de recursos urbanos, como transporte e infraestrutura.

Monitoramento Ambiental

No monitoramento ambiental, podemos exemplificar:

• Uso de satélites para monitorar desmatamento e degradação ambiental (como incêndios).

• Análise de dados atmosféricos para entender padrões de poluição.

• Desenvolvimento de sistemas de alerta para eventos climáticos extremos.

• Plataformas de monitoramento da biodiversidade e espécies ameaçadas.

• Análise de dados climáticos para prever padrões e elaborar metas de redução de emissões de carbono.

• Monitoramento da dragagem de areia e emissões de metano.

Os Lados Negativos da IA

Mas como tudo tem dois lados, há um lado negativo na explosão da IA e de sua infraestrutura associada, de acordo com um crescente corpo de pesquisas. A proliferação de data centers que abrigam servidores de IA produz lixo eletrônico. Eles são grandes consumidores de água, que está se tornando escassa em muitos lugares, e dependem de minerais essenciais e elementos raros, que muitas vezes são extraídos de forma insustentável.

Além disso, os data centers usam grandes quantidades de eletricidade, estimulando a emissão de gases de efeito estufa que aquecem o planeta. Eles também produzem lixo eletrônico, que geralmente contém substâncias perigosas, como mercúrio e chumbo. Durante a construção e operação, os data centers utilizam água para resfriar os componentes elétricos.

O Consumo de Energia

Para você ter uma ideia sobre o consumo: uma solicitação feita por meio do ChatGPT, um assistente virtual baseado em IA, consome 10 vezes mais eletricidade do que uma pesquisa no Google, segundo a Agência Internacional de Energia. Os servidores funcionam 24 horas por dia, 7 dias por semana, e precisam ser refrigerados por potentes aparelhos de ar condicionado. A agência estima que, no centro tecnológico da Irlanda, a ascensão da IA poderá fazer com que os data centers respondam por quase 35% do uso de energia do país até 2026.

O Relatório da Economia Digital 2024 aponta como a IA e a mineração de criptomoedas consomem grandes quantidades de água, energia e minerais, contribuindo para emissões de gases do efeito estufa e poluição. O Brasil é um dos centros de mineração que vêm devastando florestas com grandes reservas de recursos minerais de transição, como 26% do grafite natural, 19% de elementos de terras raras, 14% do manganês, 12% do níquel e 9% da bauxita.

Além disso, o manuseio e o descarte inadequados de resíduos digitais exacerbam as desigualdades ambientais, impactando desproporcionalmente os países em desenvolvimento.

E aí, já tinha pensado sobre todos os lados dessa moeda chamada IA? Conte para nós aqui ou através da plataforma do podcast+, nos siga no perfil @biologaroficial no Instagram e nas plataformas de áudio. Até a próxima!